Je inbox slibt dicht. Je team verdrinkt in routinewerk.

Veel bureaus verkopen je een chatbot. Wij bouwen agents die integreren met je echte systemen: inbox, ticketing, CRM, CMS, database, queues. Ze chatten niet alleen — ze lezen, beslissen, schrijven naar je DB, vuren webhooks af, plannen follow-ups en geven alleen door aan een mens als het écht nodig is. Alles draait op infrastructuur die je al hebt (of kunt hebben): Postgres met pgvector voor retrieval, Redis + Laravel queues voor orchestratie, en Claude of OpenAI voor het redeneren.

Het probleem: een stortvloed aan inbox-mails — bestelstatus, refunds, accountvragen, technische problemen — allemaal naar één mailbox, allemaal naar een mens. Wat we bouwen: • IMAP/Gmail/MS Graph ingest naar een queue • Classifier-agent die elke mail tagt (bestelstatus, refund, facturatie, tech_support, spam, urgent) • Retrieval over jouw kennisbank (docs, oude tickets, product-DB) via pgvector • Draft-reply agent die een context-bewuste reactie schrijft in jouw tone-of-voice (NL/EN) • Routeringsregels: automatisch versturen bij hoge zekerheid, anders een concept klaarzetten in Helpscout/Zendesk/Front • Hand-off triggers: boze toon, juridische termen, VIP-klant → direct naar een mens Indicatieve prijs: vanaf €4–8k voor één inbox + 2 categorieën, tot €15–25k voor volledige multi-mailbox triage met CRM-writes, SLA-tracking en een kleine admin-UI.

Het probleem: je hebt consistente, on-brand, SEO-bewuste content nodig op veel sites of veel productpagina's — en een contentteam alleen houdt het tempo niet bij. Wat we bouwen (dit is het ContentBeast-patroon): • Topic-intake uit sheets, briefs, of een idee-agent die concurrentpagina's analyseert • Research-stap met web fetch + scraping + bronvermelding • Schrijf-agent (Claude long-context) die E-E-A-T waardige outlines en volledige artikelen produceert • Quality gate: feitelijkheid, plagiaat, brand-voice en YMYL-checks • Image-generatie + lifestyle stock matching • Auto-publicatie naar WordPress, Shopify, Laravel CMS of Next.js MDX • Scheduling, internal linking, en sitemap pings We draaien deze pipeline op dit moment over 100+ sites in één dag op één agent-stack. Indicatieve prijs: vanaf €6–10k voor een single-site geautomatiseerde blog, €20–40k voor een multi-site content-fabriek met custom CMS-adapters en quality gates.

Reasoning: Claude (Sonnet/Opus) voor long-context schrijven en beslissingen, OpenAI voor embeddings en gestructureerde output. Memory & retrieval: Postgres + pgvector — één database voor zowel je business-data als je vectors. Geen aparte vector-DB om te beheren. We gebruiken HNSW-indexes, hybride zoek (BM25 + cosine), en chunk-level metadata. Orchestratie: LangGraph of zelfgebouwde state machines voor multi-step agents; n8n voor simpele automatiseringen die een niet-engineer kan aanpassen; Laravel queues + Horizon voor productie-workers. Lijm: Laravel/PHP voor business-logic, agents, queues en admin (hier zijn we thuis), Next.js voor de UI, Redis voor cache + queue, Cloudflare R2 / S3 voor blob storage. Een aparte Python-service zetten we alleen in als een specifieke library dat écht nodig maakt. Observability: OpenTelemetry + Langfuse voor trace + kosten per agent-run, zodat je precies ziet wat elke mail of elk artikel heeft gekost.

Er is geen vaste prijs omdat er geen vaste scope is. Een gerichte proof-of-concept die op één inbox-categorie automatisch antwoordt, kan voor zo'n €4k live. Een volledige content-fabriek of multi-team support-automatisering zit in de €20–50k range. We starten altijd met een betaalde discovery (€750–1.500) waarin we je data, integraties en KPI's in kaart brengen en met een fixed-price voorstel terugkomen. Run-kosten (LLM-tokens + infra) liggen meestal op €100–800/maand voor support en €500–3.000/maand voor content-pipelines, afhankelijk van volume.